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학술저널
저자정보
이백희 (현대자동차) 곽민혁 (현대자동차)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제27권 제9호
발행연도
2019.9
수록면
709 - 713 (5page)
DOI
10.7467/KSAE.2019.27.9.709

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In the present study, logistic regression models were developed for distinguishing seat stain degrees. Seat stains have been qualitatively evaluated by a tester using a gray scale(G/S) chart(1 ~ 5 points); however, the quantification of the seat stains is deemed necessary due to inter-tester variability(e.g., visual acuity) and intra-tester variability(e.g., condition). In order to quantify a seat stain degree, a seat stain machine was developed while taking into account the real ingress/egress conditions. There were 8 leather and 34 fabric seats selected for the full coverage of Lab color space in seat color dimensions. These were contaminated by using a soil cloth(E128) and measured by color difference(ΔE) using a color difference meter. There were 96 ordinal logistic regression(logit) model candidates developed, and then the optimal models for leather and fabric seats were selected while taking into account the discriminability for 3.5 ~ 4.5 of G/S and %concordant(leather: 95.2 %, fabric: 96.7 %). Logistic discriminant methods established in the study may contribute to the future quantification of seat stain.

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (8)

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