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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
변해원 (인제대학교)
저널정보
한국웰니스학회 한국웰니스학회 학술발표회 2021년 한국웰니스학회 온라인 학술대회 [초록집]
발행연도
2021.4
수록면
11 - 11 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

랜덤포레스트, 가중 랜덤포레스트, 서포트 백터 회귀를 이용한 지역사회 노인의 대면 이름대기 예측
변해원 한국웰니스학회 학술발표회 2021.04 학술대회자료
로지스틱 회귀분석, 랜덤포레스트, XGBoost를 이용한 우리나라 노인의 신체기능장애의 예측 모형 개발
변해원 한국웰니스학회 학술발표회 2021.04 학술대회자료

초록· 키워드

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노인의 신체기능은 노년기 삶의 질과 의료 및 장기요양의 필요를 결정하는 주요 요인이자 활동적 노화의 핵심요인이다. 노인의 신체기능 상태는 일반적으로 일상생활수행능력(ADL)으로 평가하는데, ADL을 통해 고령자의 독립적인 생활의 가능 여부를 판단할 수 있다. ADL의 관련요인을 파악한 선행연구들은 주로 회귀분석을 이용하여 신체기능장애의 고위험군을 예측하였는데, 회귀분석은 개별 위험요인을 확인하는 데는 유용하지만, 다중위험요인을 파악하는 데는 한계가 있다. 또한, 회귀모형은 변수들의 독립성과 정규성을 가정하는데, 질병처럼 분포의 정규성이 위배되는 데이터의 경우 정확한 결과를 도출해 내는 것이 어렵다. 이러한 회귀모형의 한계점을 해결하는 방법으로 최근 다양한 분야에서 랜덤포레스트와 eXtreme Gradient Boosting(XGBoost)가 널리 사용되고 있다. 한편, 빅데이터를 이용한 장애 예측에서는 불균형 데이터의 문제가 발생할 가능성이 높다. 이러한 불균형한 데이터는 머신러닝의 수행과정에서 예측의 오류를 야기시켜서 모형의 성능을 저하시키므로 이를 해결하기 위한 불균형 데이터 처리 기법이 필요하다. 본 연구는 로지스틱 회귀분석, 랜덤포레스트, XGBoost를 이용하여 우리나라 지역사회 노인들의 신체기 ... 전체 초록 보기
#Random Forest #Physical Impairment #Activities of Daily Living #SMOTE #XGBoost

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