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목영헌 (중앙대학교) 김희광 (중앙대학교) 신중섭 (중앙대학교) 김도훈 (중앙대학교) 백준기 (중앙대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2019년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2019.6
수록면
557 - 560 (4page)

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Smartphones being released in market have photograph function such as shallow focusing. New technique of shallow focusing function apply to new devices every year, but some devices with single-camera have some disadvantages such as proper distance, face detection, and long processing time. This paper presents a shallow focusing algorithm based on the single-camera smartphones. The proposed method consists of the following steps’ Classifying by Semantic segmentation, Blurring image except for target class, and Composing the segmentation object result and blurred image. The result showed better shallow focusing performance than existing single-camera smartphones with improvements of the disadvantages.

목차

abstract
I. 서론
II. 본론
III. 실험 결과
IV. 결론
References

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