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학술저널
저자정보
장정아 (아주대학교) 이현미 (아주대학교) 박형원 (한국교통안전공단)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제27권 제8호
발행연도
2019.8
수록면
637 - 643 (7page)
DOI
10.7467/KSAE.2019.27.8.637

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This study reviews the latest research related to the effect analysis of the New Car Assessment Programme(NCAP) and suggests statistical models that can examine the effectiveness of the Korea New Car Assessment Programme(KNCAP). The analysis was based on 303 real accidents data collected from the Korea In-Depth Accident Study(KIDAS). The result of the odds ratio analysis shows that the risk of serious injury of vehicles carrying out a KNCAP is significantly 0.65 times smaller than the vehicles that are not carrying out a KNCAP. In the logistic regression model, the relationship between the occurrence of a serious accident(MAIS 3+) and the frontal impact score was analyzed. The result reveals that the risk of serious injury decreased to 0.99 times as the score of the frontal impact of KNCAP increased by one point. Logistic regression analysis and odds ratio analysis show statistical significance to assess the effectiveness of the new car safety assessment. In terms of the odds ratio analysis, the relative effect of vehicle safety can be analyzed through a relative risk analysis based on the indicators of safety(e.g., MAIS 3+; Severe Injury). In terms of the logistic regression analysis, the safety effects can be analyzed while considering the relationship between the independent variables and dependent variables by adding different independent variables or checking the degree of variation. It is also valuable as an underlying research methodology that can analyze the continuous effect analysis model when sufficient real accident data can be obtained in the future.

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구 사례 분석
3. 모형 적용을 위한 실사고 데이터
4. 오즈비 분석
5. 로지스틱 회귀모형
6. 결론
References

참고문헌 (22)

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