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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.4
- 수록면
- 172 - 175 (4page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (4)
2019
빅데이터를 활용한 폐교시설 활용지표 개발에 관한 연구 - 빅데이터 분석기법을 중심으로 -
김재영
한국실내디자인학회 학술대회논문집
2019.05
학술대회자료
빅데이터를 활용한 폐교시설 활용지표 개발에 관한 연구 - 텍스트마이닝을 중심으로 -
김재영
,
이종국
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2019.04
학술대회자료
빅데이터 분석기법을 통한 폐교시설의 활용지표 개발
김재영
건축학과
2019.01
학위논문
빅데이터를 활용한 폐교시설의 활용지표 개발에 관한 연구 -텍스트마이닝 기법을 중심으로-
김재영
,
이종국
교육녹색환경연구
2019.01
학술저널
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The purpose of this study is the preliminary index was derived through the literature review and comparison of public design indices of Korea and other nations and then, its indicators were verified through the text mining analysis using big data to suggest the final index for utilization of abolished school facilities. The results of this study are summarized as follows.
First, with the review on relevant previous studies, public design indices of Korean and other nations, and possibility of applicability for each abolished school facility type, 5 upper categories (economical, public spatial, physical, regional, and environmental and design aspects) and 15 indicators and detailed indicators were deduced. Second, for the verification of the preliminary index for utilization of abolished school facilities, the TF analysis and the TF-IDF analysis, of text mining techniques, were performed. Third, with the analysis of association between keywords, additional indicators were deduced. With the algorithm, calculated using this equation, association rules with a support value of 0.01 or above and a confidence value of 0.3 or above were identified among the screened articles, and among them, 15 association rules having the highest lift values are as follows. Fourth, the final index classification system could classify indicators into the economic, public space, physical, business planning, facility, and local environment. In addition, by stereotyping the indicators dentified by the linkage analysis in Chapter 6.2, population distribution characteristics, and facilities and land characteristics were added as indicatore categories.
First, with the review on relevant previous studies, public design indices of Korean and other nations, and possibility of applicability for each abolished school facility type, 5 upper categories (economical, public spatial, physical, regional, and environmental and design aspects) and 15 indicators and detailed indicators were deduced. Second, for the verification of the preliminary index for utilization of abolished school facilities, the TF analysis and the TF-IDF analysis, of text mining techniques, were performed. Third, with the analysis of association between keywords, additional indicators were deduced. With the algorithm, calculated using this equation, association rules with a support value of 0.01 or above and a confidence value of 0.3 or above were identified among the screened articles, and among them, 15 association rules having the highest lift values are as follows. Fourth, the final index classification system could classify indicators into the economic, public space, physical, business planning, facility, and local environment. In addition, by stereotyping the indicators dentified by the linkage analysis in Chapter 6.2, population distribution characteristics, and facilities and land characteristics were added as indicatore categories.
목차
Abstract
1. 서론
2. 폐교시설의 활용 예비지표 도출
3. 빅데이터를 활용한 폐교시설 활용지표 개발
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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