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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배기웅 (한국과학기술원) 김혜진 (한국과학기술원)
저널정보
KBS 미디어연구소 방송문화연구 방송문화연구 제31권 제1호
발행연도
2019.6
수록면
103 - 138 (36page)

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텔레비전 드라마의 초기 에피소드에 대한 시청자의 온라인 리뷰는 미래 시청률의 방향을 확인할 수 있는 중요한 데이터 중 하나이다. 리뷰를 분석하는 전통적인 방법으로 양이나 긍/부정의 방향성을 분석하는 방법이 있으나, 이 중양과 방향성만을 분석하는 것은 텍스트 데이터를 일차원적인 수치로 변환하므로 한계가 존재한다. 이에 반해, 토픽 모델링은 분석을 깊이를 증대시키고 주제별로 상세하게 분석을 수행할 수 있다는 장점이 존재한다. 본 연구에서는 초기 드라마 에피소드에 대한 시청자 의견이 드라마의 평균 시청률에 끼치는 영향을 토픽 모델링의 잠재 디리클레 할당으로 분석하였다. 본 연구에서는 국내에서 방영된 135개의 드라마에서 초기 에피소드의 댓글 118,641개를 15개의 주제로 분류하였고, 회귀분석을 통하여 각각의 주제가 평균 시청률에 끼치는 영향을 분석하였다. 그 결과, 비속어와 자극적인 댓글, 드라마 외적인 관점의 단어를 사용한 댓글, 연기에 대한 약한 평가의 경우 평균 시청률에 악영향을 끼쳤다. 이에 반해, 외모, 표정 등에 대한 찬사 및 내용에 대한 비판이 주제로 등장할 경우 평균 시청률에는 긍정적인 영향을 끼쳤다. 본 연구는 방송사와 드라마 제작사 입장에서 온라인 구전의 방향성 접근 외에 드라마 시청률의 추이를 미리 파악할 수 있는 방법을 제시했다는 점에서 의의가 있다.
#텔레비전 평균 시청률 #온라인 리뷰 #잠재 디리클레 할당 #토픽 모델링 #TV ratings #online reviews #LDA #topic modeling

목차

1. 서론
2. 선행 연구
3. 연구방법 및 연구데이터
4. 실증분석 결과
5. 결론 및 시사점
참고문헌
Abstract

참고문헌 (44)

참고문헌 신청
강수연 / 2015 / 국내 드라마 시청률 예측 및 영향요인 분석 / 응용통계연구 28(5):933~949 dbpia 박은정 / 2014 / / 제26회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집 google schola 손정빈 / [방송영상산업백서] 케이블 드라마, 지상파에 여전히 역부족 / 중앙일보 google schola 송충헌 / 11번가 따라잡은 네이버쇼핑, 온라인유통 ‘태풍의 눈’ / 동아일보 google schola 이혜갑 / 1994 / 텔레비전 프로그램 시청률 예측 가능성 연구. <방송광고연구총서> / 한국방송광고공사 dbpia

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