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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.46 No.6
- 발행연도
- 2019.6
- 수록면
- 544 - 553 (10page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2019.46.6.544
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생물학 개체명 인식이란 생물학 문헌으로부터 질병, 유전자, 단백질과 같은 생물학 개체명을 추출하고 그 종류를 분류하는 작업으로, 생물학 데이터로부터 유의미한 정보를 추출하는데 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 입력 단어의 자질을 자동으로 추출할 수 있는 딥러닝 기반의 Bi-LSTM-CRF 모델을 활용한 개체명 인식 연구를 진행하였다. Multi-head 주의 기제 기법을 적용하여 입력 단어들 간의 관계를 포착하고 관련성이 높은 단어에 주목하여 예측의 성능을 높였다. 또한, 단어 단위 임베딩 벡터 외 문자 단위 임베딩 벡터를 결합하여 입력 임베딩의 표상을 확장하고, 각 표상의 정보 흐름을 학습하기 위해 Highway 네트워크에 적용하였다. 제안하는 모델의 성능을 평가하기 위해 두 개의 영어 생물학 데이터셋으로 비교 실험을 진행하였으며, 그 결과 기존 연구의 모델들보다 향상된 성능을 보였다. 이를 통해 제안하는 방법론이 생물학 개체명 인식 연구에서 효과적인 방법론임을 입증하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 개체명 인식 모델
4. 실험 및 토의
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (29)
참고문헌 신청
S. Hochreiter, and J. Schmidhuber, "Long short-term memory," Neural computation, Vol. 9, No. 8, pp. 1735-1780, Nov. 1997.
J. Lafferty, A. McCallum and FCN. Pereira, "Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data," Proc. of the 18th International Conference on Machine Learning (ICML), pp. 282-289, 2001.
G. Lample et al., "Neural architectures for named entity recognition," Proc. of NAACL, arXiv preprint arXiv:1603.01360, 2016.
M. Habibi et al., "Deep learning with word embeddings improves biomedical named entity recognition," Bioinformatics, Vol. 33, No. 14, pp. i37-i48, Jul. 2017.
J.P.C. Chiu and E. Nichols, "Named entity recognition with bidirectional LSTM-CNNs," Transactions of the Association for Computational Linguistics, Vol. 4, pp. 357-370, 2016.
J. Lafferty, A. McCallum and FCN. Pereira, "Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data," Proc. of the 18th International Conference on Machine Learning (ICML), pp. 282-289, 2001.
G. Lample et al., "Neural architectures for named entity recognition," Proc. of NAACL, arXiv preprint arXiv:1603.01360, 2016.
M. Habibi et al., "Deep learning with word embeddings improves biomedical named entity recognition," Bioinformatics, Vol. 33, No. 14, pp. i37-i48, Jul. 2017.
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