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저자정보
김세빈 (군산대학교) 김장원 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제1호(JKIIT, Vol.19, No.1)
발행연도
2021.1
수록면
23 - 32 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.1.23

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최근 4차 산업혁명의 시대에서 다양한 신기술들이 등장함에 따라 가치 있는 신기술들에 대한 권리를 주장하기 위한 목적으로 특허 출원 및 발명 건수가 급증하고 있다. 따라서 선행 특허의 기술 검색 및 핵심 기술추출 등의 연구들이 수행되고 있다. 특히 특허 문헌에 등장하는 기술 개체명은 특허 기술에 대한 분석 정확도 및 검색 재현율 성능 향상에 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 이러한 기술 개체명 식별을 위해 단어 임베딩 기반 특허 기술 개체명 식별 방법을 제안한다. 다양한 도메인 데이터를 대상으로 기술 개체명 식별 실험결과 제안 방법이 가장 우수함을 확인하였다. 따라서 제안 모델을 통해 다양한 특허 기술 분야에 포함된 기술 개체명 식별 및 기계 학습용 한국어 사전 자동 구축을 위한 기반 연구로 활용 가능한 것으로 기대된다.
#named entitiy recognition #patent technologies #word embedding #Bi-LSTM CRF

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 방법
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론 및 향후연구
References

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