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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
임정혁 (연세대학교) 김보람 (듀오톤) 김한울 (덕성여자대학교) 장석성
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집
발행연도
2019.2
수록면
1,185 - 1,189 (5page)

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환자들은 내원을 하기 전 증상에 대한 불안감, 궁금증을 해소하기 위해 검색을 한다. 그러나 대부분의 검색 결과는 환자들이 원하는 정제된 정보를 제공해주지 못하고 있다. 이에 본 연구는 검색과정에서 맞닥드리는 여러 문제를 크게 2 가지로 모델화하고, 이에 대한 해결책으로 Unfiltered Symptom Description 과 자연어로 대화를 나누는 자가검진 챗봇 인공지능 서비스를 제안한다.

목차

요약문
1. 서론
2. 증상 탐색과정에서 발생하는 PROBLEM 모델화
3. PROBLEM 해결을 위한 인공지능 서비스 디자인
4. 사용자인터페이스 설계 및 프로토타입 구현
5. 결론
참고문헌

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