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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Eun-Soon You (Inha University) Jae-Won Song (Value Finders) Seung-Bo Park (Inha University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제24권 제1호(통권 제178호)
발행연도
2019.1
수록면
49 - 55 (7page)

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The character dialogue created by AI is unnatural when compared with human-made dialogue, and it can not reveal the character’s personality properly in spite of remarkable development of AI. The purpose of this paper is to classify characters through the linguistic style and to investigate the relation of the specific linguistic style with the personality. We analyzed the dialogues of 92 characters selected from total 60 movies categorized four movie genres, such as romantic comedy, action, comedy and horror/thriller, using Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC), a text analysis software. As a result, we confirmed that there is a unique language style according to genre. Especially, we could find that the emotional tone than analytical thinking are two important features to classify. They were analyzed as very important features for classification as the precision and recall is over 78% for romantic comedy and action. However, the precision and recall were 66% and 50% for comedy and horror/thriller. Their impact on classification was less than romantic comedy and action genre. The characters of romantic comedy deal with the affection between men and women using a very high value of emotional tone than analytical thinking. The characters of action genre who need rational judgment to perform mission have much greater analytical thinking than emotional tone. Additionally, in the case of comedy and horror/thriller, we analyzed that they have many kinds of characters and that characters often change their personalities in the story.
#Artificial Intelligence #Dialogue #Personality #Linguistic style #Movie genre

목차

Abstract
I. Introduction
II. Related Works
III. Dialog Analysis and Character Classification
IV. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Li, B. / 2015 / Scheherazade: Crowd-Powered Interactive Narrative Generation / Proc. of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence :4305~4306 google schola https://twitter.com/shelley_ai google schola http://benjamin-ai.tumblr.com/ google schola Vassé, C. / 2010 / The Dialogue / Ewha Womans University Press :19 google schola Chung, Young Kwon / 2017 / Understanding Movie Genres / Amormundi google schola

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