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저자정보
김서희 (단국대학교) 박태근 (단국대학교) 김승훈 (단국대학교)
저널정보
한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제9권 제1호
발행연도
2016.2
수록면
75 - 81 (7page)

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소설에서 주요 인물은 소설의 이야기를 전개하는 아주 중요한 역할을 담당하여 소설에서 없어서는 안 되는 중심인물을 의미한다. 기존의 인물명 인식 연구에서는 구축해놓은 인물명 사전을 통해 인물명을 인식하였고, 영어의 경우 대소문자 구별이 있으며 인물명과 함께 사용되는 단어를 활용하여 인물명을 인식하였다. 본 논문에서는 한국어 소설에서 용언, 규칙 및 가중치를 이용한 주요 인물명 인식 기법에 대해 제안한다. 먼저, 인물이 행할 수 있는 용언을 근거로 인물명 후보를 인식하고, 인식된 인물명 후보 중 인물명으로 사용될 수 없는 규칙에 해당되는 후보들을 제거한다. 문장에 나타나는 인물명 후보의 수에 따라 가중치를 부여하여 중요도를 계산하고, 중요도가 임계치 이상인 경우 주요 인물명으로 판단한다. 소설 300권을 대상으로 실험 결과 평균 85.97%의 정확도를 보였다. 인식된 주요 인물명은 향후 소설내 등장인물 간 연관관계를 파악하거나 등장인물의 행위, 성향 등을 파악하는데 활용될 수 있다.
#Data Mining #Korean Linguistic Feature #Korean Novels #Main Characters #Text Mining

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 주요 인물명 인식 기법
4. 실험 및 결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (8)

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[학술대회논문] - K. H. Lee / 2000 / Study on Named Entity Recognition in Korean Text / Proceedings of the 12th Annual Conference on Human and Cognitive Language Technology : 292 ~ 299 google schola [학술지(정기간행물)] - 배경만 / 2014 / 자연어 기반 인터페이스에서 개체명 패턴을 이용한 효과적인 개체명과 주제어 인식 방법 / 한국정보기술학회논문지 12 (01) : 121 ~ 129 dbpia [학술지(정기간행물)] - 한상길 / 2008 / 국내 인물데이터베이스의 구축과 서비스에 관한 비교 분석 / 한국도서관·정보학회지 39 (4) : 331 ~ 352 Crossref [학술지(정기간행물)] - 박경미 / 2013 / 소설 등장인물의 텍스트 거리를 이용한 사회 구성망 분석 / 한국콘텐츠학회 논문지 13 (4) : 427 ~ 439 dbpia [학술지(정기간행물)] - S. Morwal / 2012 / Named Entity Recognition using Hidden Markov Model(HMM) / International Journal on Natural Language Computing (IJNLC) 1 (4) : 15 ~ 23 google schola

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