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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정주원 (서강대학교) 박석 (서강대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.46 No.1
발행연도
2019.1
수록면
77 - 85 (9page)
DOI
10.5626/JOK.2019.46.1.77

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위치기반 서비스는 지도 및 주변 정보를 제공하거나 특정 목적지까지 가기 위한 경로를 제공한다. 그 중 경로 추천 시스템은 각 사용자의 경로에 대한 평가 기준에 가장 적합한 경로를 추천하는 시스템이다. 기존의 개인화된 경로 추천 시스템은 시간대의 변화와 관계없이 사용자의 선호도가 일정하다는 가정하에서 추천한다는 단점이 존재한다. 하지만 이는 오전 시간대에는 이동 거리를 중시하고, 오후 시간대에는 위험도를 중시하는 것처럼 시간대마다 중요하게 생각하는 요소가 다른 다양한 사용자의 요구사항을 반영하지 못하는 문제가 존재한다. 본 논문은 해당 문제를 해결하기 위해 먼저 시간 속성을 고려한 다익스트라 기법을 제안한다. 또한 계산 비용을 줄이기 위해 G-tree 인덱스 구조를 사용하여 시간대에 따른 선호 요소 가중치 변화를 반영한 경로를 탐색할 수 있는 효율적인 알고리즘을 제안한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 개인의 시간대별 선호도 변화를 반영한 경로 생성
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론 및 추후연구
References

참고문헌 (13)

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