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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임서현 (서울대학교)
저널정보
사단법인 한국언어학회 언어학 언어학 제82호
발행연도
2018.12
수록면
3 - 48 (46page)

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Recently, the NLP capacity of AI becomes more important for successful communication between human and AI. Especially it is one of the very difficult problems to teach the meaning of abstract words like ‘truth’ to AI. The aim of this article is to review critically the previous research on abstract words to help study Korean abstract words. This paper argues that concreteness effect argument, Embodied Cognition Theory, and AI motivated the research on abstract words. In section 3, we introduce three point-of-views about how to represent the abstract word meaning. We suggest the feature-based multiple representation with hierarchical structure. In section 4, we briefly introduce the research on abstract words in AI. In conclusion, we suggest that we need to study Korean abstract words and provide a desirable research direction.

목차

1. 서론
2. 추상어휘와 구체어휘 연구의 동기와 배경
3. 추상어휘와 구체어휘의 의미 표상
4. 추상어휘와 구체어휘의 의미 표상: 계층구조 모델
5. 한국어 추상어휘 연구의 필요성 및 방향
참고문헌
Abstract

참고문헌 (184)

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