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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임복출 (위컴즈) 김순곤 (중부대학교)
저널정보
한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제11권 제6호
발행연도
2018.12
수록면
684 - 690 (7page)

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현재 및 향후 떠오르고 있는 빅 데이터 사회에서는 수집된 정보의 분석이 그 핵심 기술로 인식되고 있다. 또한 발생되는 데이터가 보다 다양하고 더욱 대용량화 되는 특징을 가지는 빅 데이터화가 가속될 미래의 진화된 지능화 사회에서는 예측 기술을 바탕으로 가치창출을 통한 최적화된 사회를 지향할 것으로 보인다. 지속적으로 사용되어질 IT시스템 운영 시 발생되는 다양한 데이터와 대량의 데이터에 대하여 빅 데이터 기반 기술을 활용하면 IT 시스템의 장애 방지와 안정적 운영이 가능할 것이다. 본 논문에서는 서버 성능 모니터링을 통한 데이터를 수집 · 분석하고자 빅 데이터 수집 · 분석 기술을 활용한 환경을 제안하였고, 또한 장애 예측을 위한 시계열 예측 모형을 도출하여 제안하였다. 빅 데이터를 처리하는 서버 성능 관리 측면에서, 본 논문에서 제안하는 이 모델을 통하여 서버 운영자는 사전 장애 예측을 통하여 IT시스템의 안정적 운영이 가능할 것이다.
#Big Data #Data Mining #Prediction System #Server Monitoring #Time Series

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 모니터링 지표와 예측 모형
4. 서버 장애 예측 시스템 구축
5. 결론
REFERENCES

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