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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Haewon Kim (Pusan National University) Chanseok Park (Pusan National University) Min Wang (Texas Tech University)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2018년 대한산업공학회 추계학술대회 및 정기총회
발행연도
2018.11
수록면
2,347 - 2,353 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

Paired t-test based on robustified statistics
Haewon Kim ,  Chanseok Pa ,  k 외 1명 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2018.11 학술대회자료
Paired t-test based on robustified statistics
Haewon Kim ,  Chanseok Pa ,  k 외 1명 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2018.11 학술대회자료

초록· 키워드

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The paired sample t-test is widely used to compare the difference between two population means in the matched sample design. The basic underlying assumption of this test is that the observations are normally distributed and uncontaminated. However, in many practical applications, this assumption is often violated, which can result in an improper effect on the result.
In this article, we investigate this possibility of non-normality or contamination and its effect on the results. We also propose an appropriate solution for this problem using the robustified t-test and introduce a recently-developed R package, which is simple to use and convenient for practitioners and engineers. The proposed method is illustrated with three real-data examples.
#paired t-test #dependent sample t-test #repeated-measures t-test #robustified t-test #R package

목차

Abstract
1. Introduction
2. Review on the robustified t-test statistics
3. Illustrative examples
4. Concluding remarks
References

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