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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이충헌 (인하대학교) 최원익 (인하대학교) 전영준 (다울지오인포)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제24권 제11호
발행연도
2018.11
수록면
614 - 622 (9page)
DOI
10.5626/KTCP.2018.24.11.614

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딥 러닝과 빅데이터 기술이 발전함에 따라 대량의 원시 데이터를 전처리하여 분석을 용이하게 할 수 있는 기술들이 많은 주목을 받고 있다. 이에 본 논문에서는 이질적인 고차원 데이터를 효율적으로 전처리하고 통합하기 위한 방법으로서 데이터를 이미지의 형태로 변환하는 Data Digest 기법을 제안한다. 이 기법을 이용하면 서로 다른 종류의 데이터를 효율적으로 전처리하고 통합할 수 있으며, 이러한 이미지 데이타는 잘 알려진 딥러닝 기술에 쉽게 적용될 수 있다. 본 제안 방법의 유효성을 보이기 위한 실질적인 응용예로서 데이터 이미지화 기법을 실내외 측위 기술과 최대전력수요 예측 기법에 적용한 결과를 제시한다.
#데이터 이미지화 #데이터 변환 #실내측위 #전력수요예측 #data imagification #data transformation #indoor positioning system #power consumption prediction

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. Data Digest
4. Data Digest를 이용한 측위 기법
5. Data Digest를 이용한 최대전력수요 예측
6. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
D, Keim, H. Qu and K. L. Ma, Big-Data Visualization, Computer Graphics and Applications, IEEE, Vol. 33, No. 4, pp. 20-21, Jul. 2013. J. C. Park, J. S. Jo and B. W. Jo, Monitoring Techniques for Cable Vibrations Using Image Making and Pattern Recognition of Measured Data, Proc. of the 34th KSCE Conference & Civil Expo 2008, pp. 3289-3292, 2008. (in Korean) J. Kim, H. Pyo, J. Ha, C. Lee and J. Kim, Deep learning algorithms and applications, Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Vol. 33 No. 8, pp. 25-31, Aug. 2015. (in Korean) C. Yi, W. Choi and Y. Jun, Visualization of Multi-dimensional Data for Indoor Positioning, Proc. of the KIISE Korea Computer Congress 2016, pp. 379-381, 2016. (in Korean) C. Yi, W. Choi, L. Liu and Y. Jeon, Cloud-Based Positioning Method with Visualized Signal Images, 2017 IEEE 10th International Conference on Cloud Computing (CLOUD), pp. 122-129, 2017.

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