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김태호 (노리시스템) 서동혁 (단국대학교) 윤신숙 (남서울대학교) 류근호 (충북대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제9호
발행연도
2018.9
수록면
1,803 - 1,810 (8page)
DOI
10.9728/dcs.2018.19.9.1803

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사물인터넷 기술을 활용하는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 사물인터넷을 활용하는 스마트 웨어러블 기기의 상황인식 기능을 향상시키기 위하여 센서부의 이벤트 데이터에 대한 잡음 제거 방안을 제안하였다. 본 연구에서는 저역필터를 이용함으로써 비정상적으로 측정된 값에 대한 감쇠를 유도하고 센서의 이벤트 데이터를 이용한 상황 인지에서 유익을 얻을 수 있었다. 스마트 폰과 스마트워치에 기본 내장되어 있는 3축 가속도 센서가 감지하여 보고한 이벤트 데이터를 활용하여 검증한 결과 비정상적으로 과도하게 측정되어 입수된 잡음 값에 대한 값에 대한 감쇠 처리를 실행할 수 있었다. 이와 같이 잡음이 제거된 값의 패턴을 분석함으로서 실시간 상황인식에 필요한 다양한 패턴 자료를 얻을 수 있었다.
#상황인식 #웨어러블 기기 #사물인터넷 #잡음제거 #실시간 상황추론 #Context Aware #Wearable Device #IoT #Noise Reduction #Real-Time Situation Inference

목차

[요약]
[Abstract]
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 웨어러블 기기를 이용한 실시간 상황인식에서의 잡음제거
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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