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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.4
- 수록면
- 328 - 335 (8page)
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본 논문에서는 레이다 표적식별 성능을 향상시키기 위하여 고해상도 거리측면도(High Resolution Range Profile: HRRP)에 포함된 잡음을 효과적으로 제거하는 방법을 제안한다. 제안된 기법은 HRRP에 포함된 잡음의 통계적인 특성과 EMD (Empirical Mode Decomposition) 알고리즘을 이용하여 HRRP에 포함된 잡음을 효과적으로 제거한다. 잡음 제거 실험 결과에서는, 본 논문에서 제안한 기법이 잡음을 효과적으로 제거하면서, 표적 식별 성능을 크게 향상시키는 것을 수치적으로 확인할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. EMD를 이용한 HRRP의 잡음 제거 기법
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
C. Ozedemir, Inverse Synthetic Aperture RADAR Imaging with MATLAB Algorithms, Wiley, 2012.
A. Zyweck, R. E. Bogner, Radar target classification of commercial aircraft, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 32, no. 2, 598-606, 1996.
N. Padmaja, S. Varadarajan, and R. Swathi, Signal processing of RADAR echoes using wavelets and Hilbert Hung transform, SIPIJ, vol. 2, no. 3, pp. 101-119, Sep. 2011.
박준용, 이승재, 양은정, 김경태, EMD를 이용한 HRRP의 잡음 제거 기법, 2015년도 한국전자파학회 종 합학술대회 논문집, 25(1), p. 11, 2015년 11월.
N. E. Huang, Z. Shen, S. R. Long, M. C. Wu, H. H. Shin, Q. Zheng, N. C. Yen, C. C. Tung, and H. H. Liu, The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis, Proc. Royal Soc. London A, pp. 903-995, 1998.
A. Zyweck, R. E. Bogner, Radar target classification of commercial aircraft, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 32, no. 2, 598-606, 1996.
N. Padmaja, S. Varadarajan, and R. Swathi, Signal processing of RADAR echoes using wavelets and Hilbert Hung transform, SIPIJ, vol. 2, no. 3, pp. 101-119, Sep. 2011.
박준용, 이승재, 양은정, 김경태, EMD를 이용한 HRRP의 잡음 제거 기법, 2015년도 한국전자파학회 종 합학술대회 논문집, 25(1), p. 11, 2015년 11월.
N. E. Huang, Z. Shen, S. R. Long, M. C. Wu, H. H. Shin, Q. Zheng, N. C. Yen, C. C. Tung, and H. H. Liu, The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis, Proc. Royal Soc. London A, pp. 903-995, 1998.
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