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한장헌 (동국대학교) 조윤희 (세종대학교)
저널정보
한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제30권 제8호(통권 제132호)
발행연도
2018.8
수록면
341 - 355 (15page)
DOI
10.31336/JTLR.2018.08.30.8.341

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This study aimed to analyze perception of aquarium consumers. The study adopts social network analysis methods. Textom was used to collect text data from Naver, Duam portal site. A Total of 5,751 nodes(words) were gathered for the analysis. A period of big data analysis was limited for 3 years from June 1, 2015 to May 31, 2018. The data were culled and text mining by Krkwic program. Nodexl Pro program was to visualize the network between words connected to the keyword. The centrality analysis(degree, betweenness, closeness) were conducted using Ucinet program. As a results, first, diverse keywordd recognized by consumers such as ‘busan’, ‘coex’, ‘lotte world’, ‘trip’ ,‘answer’, ‘discount’, ‘haeundae’, ‘daegu’, ‘child’, ‘sale’, ‘recommendation’, ‘yeosu’, ‘course’, ‘fish’, ‘building’, ‘transaction’. Second, as the result of group analysis, 2 big nodes(words) groups were formed. The social network analysis studies discussed the implication of aquarium industry development/strategies.
#빅데이터 분석(Big Data Analysis) #아쿠아리움(Aquarium) #시멘틱네트워크 분석(Semantic Network Analysis) #텍스트마이닝(Textmining)

목차

Abstract
I. 서론
II. 선행연구 고찰
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (24)

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