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저자정보
주혜지 (아주대학교) 유철 (국가기후환경회의) 김병욱 (미국조지아주환경청) 김현철 (미국국립해양대기청) 김순태 (아주대학교)
저널정보
한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제35권 제5호
발행연도
2019.10
수록면
593 - 608 (16page)
DOI
10.5572/KOSAE.2019.35.5.593

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2019

굴뚝 제원에 따른 PM2.5 전환율 모사 비교: 2016 KORUS-AQ 기간 충남 사례
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초록· 키워드

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Modeled PM<SUB>2.5</SUB> (Particulate Matter of which diameter is 2.5 μm or less) impacts of point source emissions and thus their conversion rates are subject to vary depending on stack parameters as well as its primary and precursor emission rates and other environmental factors. In this study, we compare the modeled impacts of NO<SUB>x</SUB>, SO₂, NH₃, VOC, and Primary PM<SUB>2.5</SUB> (PPM) emissions from major stacks in two large facilities to surface PM<SUB>2.5</SUB> concentrations to illustrate the importance of stack parameters during the estimation. A set of simulations comprised of a control run and emission sensitivity runs were conducted during the period of the 2016 KORUS-AQ (Korea-United States Air Quality). For the comparison, an electric generating utility (EGU) and a non-EGU (NEGU) within a local authority have been selected to assure similar testing environments. Ratios of the modeled conversion rates between two facilities at the local level were 0.1, 3.8, and 0.2 for SO₂, NO<SUB>x</SUB>, and PPM emissions, respectively, while those ratios at the national level become closer to 1 (0.5, 1.4, and 0.7, respectively). The horizontal gradient of the modeled conversion rates for SO₂ and PPM sharply drops near the NEGU due to relatively short-to-medium tall stacks in the facility. In case of NO<SUB>x</SUB> emissions, the maximum modeled conversion rates during the simulation period appeared about 70 km downwind of the NEGU. It implies that, in addition to emission rates from point sources, stack parameters should be taken into consideration to develop practical air quality improvement plans, and emission reduction priority may change depending on receptor setup.
#PM< #SUB> #2.5< #/SUB> #Point source #Modeled conversion rate #Stack parameters #Emission rates

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
References

참고문헌 (42)

참고문헌 신청
Kirk R. Baker / 2011 / A nonlinear regression model estimating single source concentrations of primary and secondarily formed PM2.5 / Atmospheric Environment 45(22):3758~3767 Crossref Kirk R. Baker / 2014 / Single source impacts estimated with photochemical model source sensitivity and apportionment approaches / Atmospheric Environment 96:266~274 Crossref Kirk R. Baker / 2016 / Estimating ozone and secondary PM 2.5 impacts from hypothetical single source emissions in the central and eastern United States / Atmospheric Pollution Research 7(1):122~133 Crossref Bartnicki, J. / 1999 / Computing source-receptor matrices with the EMEP Eulerian Acid Deposition Model / EMEP MSC-W Note, 5 :99 google schola Benjey, W. / 2001 / Implementation of the SMOKE emission data processor and SMOKE tool input data processor in models-3 google schola

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