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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김용재 (대우조선해양) 신종호 (조선대학교) 황호진 (선박해양플랜트연구소) 전홍배 (홍익대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제23권 제3호
발행연도
2018.9
수록면
202 - 214 (13page)
DOI
10.7315/CDE.2018.202

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

해양 플랜트 Mooring Line 고장예지 방안에 관한 연구
김용재 ,  신종호 ,  황호진 외 1명 한국CDE학회 논문집 2018.09 학술저널

2017

센서데이터 기반 플랜트 장비(LNG Pump, Mooring Line) 고장 예지 방안에 관한 연구 : 시계열 예측방법을 적용한 예지 방법에 관한 연구
김용재 산업공학과 2017.01 학위논문

2016

LNG FPSO 펌프타워 고장 예지 방안에 관한 연구
김용재 ,  조상제 ,  전홍배 외 2명 한국CDE학회 논문집 2016.06 학술저널

초록· 키워드

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The failure of a mechanical system could lead to enormous social and economic damage. To address this problem, companies have carried out various maintenance policies such as corrective maintenance, preventive maintenance, risk-based maintenance, and so on. Recently, thanks to the emerging information and communication technologies such as internet-of-things, wireless tele-communication technologies, and so on, the condition-based maintenance (or predictive maintenance, prognostics and health management) policy has been highlighted. The condition-based maintenance could take the suitable maintenance action before a failure occurs based on the condition of the target system. In general, the condition-based maintenance system has the capability to monitor the state of the mechanical system in real time, and detect the system abnormality at an early stage, and predict the future occurrence of failure in advance. To this end, it is critical to develop the suitable monitoring, diagnostics, and prognostics methods for the target system. In this study, we will propose an approach to predict RUL (Remaining Useful Lifetime) of offshore plant equipment (mooring line) based on gathered sensor data. To predict the RUL, several time-series forecasting methods have been applied and evaluated. In conclusion, we have summarized our study and discussed the limitations of the proposed approach.
#Condition-based maintenance #Mooring Line #Plant equipment maintenance #Prognostics #Remaining useful life

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 기존연구
3. 예지 알고리즘
4. Case study
5. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
American Petroleum Institute, 1996, Recommended Practice for Design and Analysis of Station Keeping Systems for Floating Structures: API Recommended Practice 2SK (RP 2SK): Effective Date: March 1, 1997, American Petroleum Institute. ASTM, 2005, Standard Practice for Cycle Counting in Fatigue Analysis, E 1049-85, ASTM International, USA. Cho, S.-J. and Jun, H.-B., 2014, A Study on Estimating the Next Failure Time of LNG FPSO Compressor, Transactions of the Society of CAD/ CAM Engineers, 19(3), pp.203-213. Djurdjanovic, D., Lee, J. and Ni, J., 2003, Watchdog Agent?an Infotronics-based Prognostics Approach for Product Performance Degradation Assessment and Prediction, Advanced Engineering Informatics, 17(3), pp.109-125. Gong, S.F., He, Y. and Jin, W.L., 2007, Fatigue Life Reliability Analysis of Single Point Mooring Offshore Jacket Platform Structures, Journal of Jhejiang University Engineering Science, 41(6), 995.

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