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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 전홍배
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 홍익대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수10
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기계시스템에 결함이나 고장이 발생하면 시스템의 가동이 중단될 수 있으며, 이로 인해 발생하는 사회적, 경제적 손실의 규모는 엄청나다. 따라서 고장이 발생하기 전에 예방 정비를 통하여 고장을 미연에 방지하는 것이 매우 중요하다. 현재 대부분의 플랜트 설비 시스템은 일정한 시간을 두고 정비를 실시하는 정기적 예방정비에 의존하고 있다. 이러한 정기적 예방정비는 실제 고장이력 정보와 관계없이 정해진 주기에 의하여 실시되기 때문에 갑작스러운 시스템 고장을 예방하는데 한계가 있다. 또한 고장 발생 이전에 불필요한 교체로 많은 비용 손실을 야기하는 문제점이 있으며 이러한 문제를 해결하기 위하여 최근 고장예지 기술이 활발히 연구되고 있다. 고장 예지 기술이란 기계의 상태를 실시간으로 모니터링 하고 조기에 이상신호를 검출하여 장비의 고장 시점을 예측하는 기술이다. 본 연구에서는 수집된 센서 데이터를 기반으로 플랜트 설비 (MOORING LINE, PUMP)의 잔여수명을 추정하는 방안을 제안한다.
목차
1. 서론 12. 기존 연구 23. 예지 알고리즘 74. 사례 연구 275. 결론 41참고문헌 42
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