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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황호선 (고려대학교) 백준걸 (고려대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제46권 제2호
발행연도
2020.4
수록면
164 - 172 (9page)
DOI
10.7232/JKIIE.2020.46.2.164

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

반도체 패키지 검사 공정의 데이터 변화 감지를 통한 불량 예측 모델의 갱신
황호선 ,  백준걸 대한산업공학회지 2020.04 학술저널
반도체 검사 불량 예측 모델의 갱신을 위한 개념 변화 탐지
황호선 산업경영공학과 2020.01 학위논문

2018

반도체 패키지 검사 공정의 데이터 변화 감지를 통한 불량 예측 모델의 갱신 주기 탐지
황호선 ,  백준걸 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2018.11 학술대회자료

초록· 키워드

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In semiconductor manufacturing, it is difficult to maintain a high level of quality due to the miniaturization of the process and the large capacity of the product. Also the quality requirement of the customer is increasing. Observing and managing the quality is an essential element in the semiconductor manufacturing process. Because the data distribution changes as the manufacturing process and inspection conditions change, the predictive model generated from the previous data does not match the new data, so the relevant model must be updated. In this paper, we propose a method to determine the predictive model update by detecting the change of the importance of variables in the semiconductor package test. The proposed method can classify the lots efficiently and with high accuracy in a continuously changing data distribution.
#Semiconductor Package Test #Predictive Model Update #Importance of Variables

목차

1. 서론
2. 데이터 변화 감지
3. 불량 예측 모델의 갱신
4. 실험 계획 및 결과
5. 결론 및 추후 연구
참고문헌

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Anton, H. (2013), Elementary Linear Algebra, Binder Ready Version. John Wiley and Sons. google schola Baena-Garcıa, M., del Campo-Avila, J., Fidalgo, R., Bifet, A., Gavalda, R., and Morales-Bueno, R. (2006), Early Drift Detection Method, In Fourth International Workshop on Knowledge Discovery from Data Streams, 6, 77-86. google schola Bai, D. S., Lee, K. T., and Choi, I. S. (1997), An Economic Design of Rectifying Inspection Plans Based on a Correlated Variable, Journal of Korean Institute of Industrial Engineers, 23(4), 793-802. google schola Fawcett, T. (2005), Roc Analysis in Pattern Recognition, Pattern Recognition Letters, 8, 861-874. google schola Gama, J. (2010), Knowledge Discovery from Data Streams, Chapman and Hall/CRC. google schola

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