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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박태호 (University of Seoul) 장채미 (University of Seoul) 장서일 (University of Seoul) 전범석 (Texas Southern University)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제28권 제4호(통권 243호)
발행연도
2018.8
수록면
483 - 489 (7page)
DOI
10.5050/KSNVE.2018.28.4.483

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In order to construct a road-traffic noise map of a city, which is a useful tool for policy making, a 3-D model of the city should be generated in advance. Since the 3-D model should include relevant roads and buildings of a city, the process requires time- and resource-consuming works. Especially, the heights of elevated roads and buildings cannot be obtained easily from the official data. In this study, DSM, DEM, and nDSM models generated from a LiDAR dataset are combined with GIS DB to estimate the heights more efficiently. This procedure was applied to the city of Gwangju to construct a road-traffic noise map, and by measuring the noise levels at 604 locations, the average difference between the measured and predicted noise levels was found within 1.7 ㏈(A). The 3-D modeling process combining LiDAR and GIS DB is expected to increase the efficiency of noise map construction.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구 결과
4. 결론
References

참고문헌 (9)

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