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김성수 (한국전자통신연구원) 박춘서 (한국전자통신연구원) 남택용 (한국전자통신연구원) 이태휘 (한국전자통신연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
52 - 54 (3page)

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대규모 데이터에 대해 SQL 분석 질의 처리를 수행하기 위해서는 상당한 처리 시간과 비용이 요구된다. 본 논문에서는 대규모 데이터에 대한 탐사적 분석을 효율적으로 지원하기 위해 시놉시스 데이터를 이용한 머신 러닝기반의 근사 질의 처리 모델에 대한 설계를 제안한다. 제안하는 기법은 DBMS 독립성을 제공하는 시놉시스기반의 근사 질의 처리 기법과 머신러닝기반 근 ... 전체 초록 보기

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