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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.45 No.8
- 발행연도
- 2018.8
- 수록면
- 761 - 768 (8page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2018.45.8.761
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TIN(Triangulated Irregular Network) 모델은 연속 삼각형들로 정보를 표현하는 모델로서, 측정된 점 데이터로부터 지표면을 표현하는데 보편적으로 사용되는 그리드 모델 대비 해상도와 유연성 측면에서 강점을 가지고 있어서 최근 다양한 디지털 지도를 생성하는데 사용되고 있다. 그러나, TIN 모델을 생성하기 위해서는 많은 양의 반복 계산이 필요하며, 따라서 LiDAR 데이터와 같이 대용량 센싱 정보로부터 TIN을 생성하는 데에는 일반적인 순차방식 대비 보다 효과적인 처리 방안이 필요하다. 본 연구에서는 Convex Boundary Triangle을 사용하여 병렬 처리를 위한 효과적인 data decomposition을 수행하고, MapReduce 병렬 처리 방식을 사용해서 TIN을 생성하는 방안을 소개한다. 본 제안방식은 convex boundary 정보에 따른 데이터분할, Delaunay 특성 만족 검증, 그리고 merge 단계로 이루어져 있으며, 제안 방식의 성능 검증을 위해서 Apache Spark 플랫폼 기반으로 알고리즘을 구현하였다. 처리 성능과 확장성 관련 실험을 통해 본 제안 방식이 기존 방식 대비 merging 처리 시간을 평균 16.2% 줄였음을 확인하였다.
목차
Abstract
요약
1. Introduction
2. General TIN Construction
3. Proposed Parallel Approach for LiDAR TIN Construction
4. Enabling TIN Parallelization of large-scale data processing
5. Experimental Results
6. Conclusion
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
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