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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
한은진 (연세대학교) 채혜진 (연세대학교) 우혜원 (연세대학교) 손소영 (연세대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제44권 제4호
발행연도
2018.8
수록면
272 - 282 (11page)
DOI
10.7232/JKIIE.2018.44.4.272

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This study aims to compare gender-related words frequently appeared in news articles reflecting societal phenomena. For this analysis, we collected news articles in three sectors (economy, society, and entertainment) from the internet portal Naver providing news articles from various press media. The meaning of words used in online news articles is expressed in vector space through word2vec algorithm, and we compared gender-related words through word vector operation. As a result, we observed differences in gender-related words in three sectors. Our study can contribute to existing studies on gender differences and gender discrimination by identifying gender differences in gender-related words based on the large amount of online news articles.

목차

1. 서론
2. 선행연구
3. 데이터와 방법론
4. 분석 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (49)

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