지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.7
- 수록면
- 526 - 535 (10page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
많은 스테가노그래피 알고리즘들이 연구되어왔고 스테가노그래피의 연구로 인해서 스테가노그래피 알고리즘이 적용된 스테고 영상을 검출하기 위한 스테그아날리시스 또한 연구되어왔다. 특히 영상 스테그아날리시스의 경우에 ALE, SPAM, SRMQ와 같은 통계적인 특성에 기반한 수제 특징이 영상으로부터 추출되고 이 특징을 기계학습 알고리즘을 사용하여 스테고 영상의 분류에 사용하였다. 하지만 이러한 연구들은 단지 단일 영상의 크기, 비밀 정보 삽입 비율에 대해서만 고려하였으며 다양한 영상의 크기, 가로세로 비, 비밀정보의 비율들에 대해서는 고려하지 않았다. 결과적으로 SPAM 특징이 다양한 조건하에서도 범용성있게 사용가능한지에 대한 검증은 이루어지지 않았다. 본 논문에서는 SPAM 기반의 영상 스테그아날리시스를 사용하여 영상의 크기, 가로 세로 비 비밀 정보 삽입 비율의 다양한 조건에 대한 분류율을 분석하여 SPAM 특징이 일관적인 분류 결과를 보여줄 수 있는지 확인해본다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 실험 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
J. Kim and H. Park, “A statistical approach for improving the embedding capacity of block matching based image steganography, Journal of Broadcast Engineering, Vol. 22, No. 5, 2017.
W. Sohn and L. N. T. dung, “A blind watermarking scheme using singular vector based on DWT/RDWT/SVD,” Journal of Broadcast Engineering, Vol. 21, No. 2, pp. 149-156, 2016.
J. Seon-Su, “A study of optimal image steganography based on LSB techniques,” Journal of the Korea Industrial Information Systems Reasearch, Vol. 20, No. 3, pp. 29-36, 2015.
D. Wu and W. Tsai, “A steganographic method for images by pixel- value differencing,” Pattern Recognition Latters, Vol. 24, pp. 1613-1626, 2003.
J. Kim and H. Park, “Image steganography using layered pixel-value differencing,“ Jounal of Broadcasting Engineering, Vol. 22, No. 3, 2017.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
딥러닝을 이용한 범용적 스테그아날리시스
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2017 .04
-
Spam Image Detection Model based on Deep Learning for Improving Spam Filter
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2023 .06
-
구조적인 차이를 가지는 CNN 기반의 스테그아날리시스 방법의 실험적 비교
방송공학회논문지
2019 .03
-
Improved Spam Filter via Handling of Text Embedded Image E-mail
Journal of Electrical Engineering & Technology
2015 .01
-
Social Cost of Spam Phone Calls in Korea
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2017 .06
-
DCT 계수의 마코프 특징을 이용한 내용 적응적 스테가노그래피의 스테그분석
전자공학회논문지
2015 .08
-
기계학습 알고리즘 앙상블 기법을 이용한 Spam/Ham 분류
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .06
-
전처리 필터의 수가 CNN 기반 스테그아날리시스의 성능에 미치는 영향 분석
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2019 .06
-
이미지스팸 필터링을 위한 영상 및 텍스트 데이터 기반 혼성 분류 모델
한국정보과학회 학술발표논문집
2020 .07
-
A bibliometric study of image steganalysis
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
-
딥러닝을 이용한 범용적 스테그아날리시스
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .06
-
합성곱 신경망 기반 컬러 압축 이미지 다종 스테그어날리시스
대한전자공학회 학술대회
2020 .11
-
스팸 메시지 발생 빈도 및 패턴 분석에 관한 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
송신자 자가인증 기법을 적용한 스팸차단 서버와 안드로이드 애플리케이션 구현
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2017 .07
-
영상 스테가노그래피의 개념과 판별
방송공학회논문지
2018 .07
-
텍스트 분석의 신뢰성 확보를 위한 스팸 데이터 식별 방안
한국통신학회논문지
2017 .02
-
커버 소스 불일치에 대한 이미지 스테그어날리시스 일반화
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
리뷰 스팸 탐지 모델에 대한 최신 연구 동향
Proceedings of KIIT Conference
2023 .11
-
계층적 CNN 구조를 이용한 스테가노그래피 식별
융합신호처리학회 논문지
2019 .01
-
An Image Steganography Scheme based on LSB++ and RHTF for Resisting Statistical Steganalysis
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2016 .08
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-567-003351207