코드 분포의 선형 회귀를 이용한 프로그램 유사성 분석

임현일

doi:10.9728/dcs.2018.19.7.1357

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자료유형: 학술저널

저자정보: 임현일 (경남대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제7호

발행연도: 2018.7

수록면: 1,357 - 1,363 (7page)

DOI: 10.9728/dcs.2018.19.7.1357

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정보 기술의 발전과 더불어 인공 지능 및 기계 학습 분야는 다양한 응용 분야에서 성능을 인정받고 있으며, 다양한 응용 분야로 확대되고 있다. 본 논문에서는 기계 학습 방법을 응용한 소프트웨어 분석 방법을 제안한다. 소프트웨어의 특성을 표현하기 위해 소프트웨어의 코드 분포를 분석하고 이 정보를 기계 학습 방법인 선형 회귀를 통해 분석함으로써 유사 소프트웨어를 분석할 수 있는 방법을 제안한다. 소프트웨어의 특성은 프로그램 내에 포함된 명령어에 의해 표현될 수 있으며, 명령어의 분포 정보를 학습 데이터로 활용하였다. 또한, 학습 데이터를 통한 학습 과정은 소프트웨어 유사성 분석을 위한 선형 회귀 모델을 구성한다. 본 논문에서 제안한 방법은 구현 및 실험을 통해 정확성을 검증한다. 본 논문에서 제안한 방법은 소프트웨어의 유사성을 판단할 수 있는 기본 기술로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 또한 기계 학습 방법을 통한 소프트웨어 분석 기술에 응용될 수 있을 것으로 기대된다.

#선형 회귀 #기계 학습 #유사성 분석 #코드 분석 #코드 분포 #Code analysis #Code distribution #Linear regression #Machine learning #Similarity analysis

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[학술대회논문] - Michael J. Wise / 1996 / Yap3: Improved detection of similarities in computer program and other texts / Proceedings of the 27th SIGCSE Technical Symposium on Computer Science Education : 130 ~ 134

[학술대회논문] - Ginger Myles / 2005 / k-gram based software birthmarks / Proceedings of the 2005 ACM Symposium on Applied Computing : 314 ~ 318

[학술대회논문] - Krinke J / 2001 / Identifying similar code with program dependence graphs / Working Conference on Reverse Engineering 2001 : 301 ~ 309

[학술대회논문] - Ginger Myles / 2004 / Detecting software theft via whole program path birthmarks / International Conference on Information Security (ISC 2004) : 404 ~ 415

[학술지(정기간행물)] - 임현일 / 2013 / 에지 확장을 통한 제어 흐름 그래프의 효과적인 비교 방법 / 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 2 (8) : 317 ~ 326

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