지역 특성을 고려한 국내 자전거 사고 분석

김태양; 박병호

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김태양 박병호

저널정보: 대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제35권 제5호

발행연도: 2017.10

수록면: 447 - 457 (11page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 녹색교통수단인 자전거의 교통사고를 분석하는데 그 목적이 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 국내 지역별 특성에 근거한 자전거 사고모형 개발에 중점을 두었다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 자전거 사고건수와 중상이상 사고비율이 지역별로 차이가 없다는 귀무가설이 기각되었다. 둘째, 각 지역 공통으로 자전거보유대수는 사고건수 증가, 그리고 자전거이용률은 중상이상 사고비율 증가에 영향을 미치는 것으로 판단되었다. 셋째, 통합시의 사고에 영향을 미치는 3개 요인 중 고령인구비율의 탄력성이 가장 큰 것으로 판단되었다. 또한 일반시의 사고에 영향을 미치는 2개 요인 중 시가화면적비율의 탄력성이 가장 큰 것으로 판단되었다. 셋째, 군의 5개 사고 요인 중 자동차보유대수의 탄력성이 가장 큰 것으로 평가되었다. 마지막으로 구의 7개 사고 요인 중 출근통행률의 탄력성이 가장 큰 것으로 판단되었다. 본 연구는 지역 단위 자전거 안전대책 수립에 몇 가지 함의를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

#사후검정 #음이항 회귀 #자전거 사고 #지역특성 #elasticity #bicycle accident #탄력성 #negative binomial regression #regional characteristic

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - Cai Q. / 2017 / Macro-level Vulnerable Road Users Crash Analysis: A Bayesian Joint Modeling Approach of Frequency and Proportion / Accident Analysis and Prevention 107 : 11 ~ 19

[학술지(정기간행물)] - Cai Q. / 2016 / Macro-level Pedestrian and Bicycle Crash Analysis: Incorporating Spatial Spillover Effects in Dual State Count Models / Accident Analysis and Prevention 93 : 14 ~ 22

[학술지(정기간행물)] - Chen P. / 2015 / Built Environment Factors in Explaining the Automobile Involved Bicycle Crash Frequencies: A Spatial Statistic Approach / Safety Science 79 : 336 ~ 343

[학술지(정기간행물)] - 김응철 / 2007 / 비선형 회귀모형을 이용한 자전거사고 요인분석에 관한 연구 / 국토계획 42 (3) : 261 ~ 272

[학술지(정기간행물)] - 김경용 / 2015 / 존별 특성을 반영한 교통사고밀도 모형- 청주시 사례를 중심으로 - / 한국도로학회논문집 17 (6) : 75 ~ 84

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김태양

소속기관 에프디엠이앤씨

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학

논문수 5 이용수 568

박병호

소속기관 대한교통학회

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학 TOP 5%

논문수 98 이용수 2,780

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-053-003360961

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (13)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)