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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 71 - 90 (20page)
- DOI
- 10.37272/JIECR.2018.06.18.3.71
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As the 4th industrial revolution rapidly progressed and related technologies such as ICBM developed, the big data age came. Recently, the importance of personal information security has been emphasized as the number of cases of de-identification processing increases. In order to solve these two purposes of using big data and protecting personal information, the Korean government announced the “Guidelines for Personal Information De-identification Measures” in June 2016. However, due to the lack of grounds for related laws, such as the Personal Information Security Act, utilization is small.
Therefore, in order to increase the value of big data utilization, it is meaningful to identify the main factors of the personal information de-discrimination measure and to suggest the improvement plan, both academically and practically. In order to establish a research model, previous studies were examined, and a questionnaire survey was conducted mainly on financial companies for empirical analysis. The statistical package (SPSS23.0 and AMOS23.0) was used as the analysis tool to derive the results. This study will be a useful reference for companies and policy makers who want to introduce or use de-discrimination measures.
Therefore, in order to increase the value of big data utilization, it is meaningful to identify the main factors of the personal information de-discrimination measure and to suggest the improvement plan, both academically and practically. In order to establish a research model, previous studies were examined, and a questionnaire survey was conducted mainly on financial companies for empirical analysis. The statistical package (SPSS23.0 and AMOS23.0) was used as the analysis tool to derive the results. This study will be a useful reference for companies and policy makers who want to introduce or use de-discrimination measures.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구모형 및 가설 설정
Ⅳ. 실증분석 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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