감시 카메라를 사용한 화재 감지 알고리즘에 관한 연구

뉴옌 만 둥; 최복길; 노승환

doi:10.7840/kics.2018.43.6.921

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자료유형: 학술저널

저자정보: 뉴옌 만 둥 (공주대학교) 최복길 (공주대학교) 노승환 (공주대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제43권 제6호

발행연도: 2018.6

수록면: 921 - 929 (9page)

DOI: 10.7840/kics.2018.43.6.921

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본 논문에서는 감시 카메라에 의한 실시간 화재 감지 알고리즘을 제안한다. 화재 불꽃의 후보 영역은 프레임의 이미지 픽셀의 깜빡임(flicker) 에너지 및 색상 모델의 시간 분석에 의해 인식된다. 또한 여러 단계의 분류기를 실제 화재 및 화재가 아닌 영역을 구별 할 수 있는 강력한 분류기와 결합하는 종속(cascade) 모델을 사용하여 견고한 화염 분류기를 개발한다. 실험 결과에서 제안된 알고리즘이 높은 정확도를 갖는 실시간 화재 탐지에 적합하다는 것을 보여준다.

#fire detection #deep learning #CNN(Convolutional Neural Network) #CaffeNet #cascade Model

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N. M. Dung and S. Ro, “Fire detection algorithm by image recognition,” in Proc. KICS Winter Conf., Pyeongchang, Jan. 2018. A. E. Gunawaardena, R. M. M. Ruwanthika, and A. G. B. P. Jayasekara, “Computer vision based fire alarming system,” MERCon, pp. 325-330, Sri Lanka, Apr. 2016. G. Marbach, M. Loepfe, and T. Brupbacher, “An image processing technique for fire detection in video images,” Fire Safety J., vol. 41, no. 4, pp. 285-289, Jun. 2006. X. Qi and J. Ebert, “Computer vision based method for fire detection in color videos,” Int. J. Imaging and Robotics, vol. 2, no. S09, 2009. P.-H. Huang, J.-Y. Su, and J.-S. Pan, “A fire-alarming method based on video processing,” Int. Conf. Intell. Inf. Hiding and Multimedia Sign. Process., pp. 359-364, 2006.

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