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영어에 대한 동형이의어의 중의성 해소를 위해 NNLM(Neural Network Language Model)을 사용하는 연구가 이루어지고 있으며, 최근에는 순서정보를 반영하는 신경망 모델인 RNN(Recuurent Neural Network)을 사용한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 신경망에 대한 한국어의 특성을 반영해 RNN을 한국어에 대한 동형이의어의 중의성 해소에 적용할 것을 제안하였으며, 실험을 통해 한국어에서도 순서 정보를 반영하는 RNN 기반 동형이의어 중의성 해소 모델이 유효함을 확인하였다.

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