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한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2016년도 동계학술발표논문지 제20권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
133 - 136 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

RPC 기반 GPU 가상화 환경에서 다중 가상머신의 GPU 메모리 입력으로 인한 커널 함수의 지연 문제 분석
강지훈 ,  김수균 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2021.07 학술대회자료

2016

가상화 환경에서 가상머신의 GPU 연산으로 인한 CPU 연산의 성능 저하 연구
강지훈 ,  최희석 ,  문영주 외 3명 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 2016.01 학술대회자료

초록· 키워드

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가상화 환경에서 GPU(Graphic Processing Unit) 장치의 적용은 가상머신의 연산 성능 향상을 위해 사용되는 방법 중 하나이다. GPU는 대규모 병렬처리를 통해 CPU(Central Processing Unit) 보다 더 높은 연산 성능을 달성하며, 이런 장점으로 인해 클라우드 서버에서도 GPU가 많이 적용되는 추세이다. 하지만 기존 가상화 환경에서 다수의 가상머신에게 자원 사용 시간을 공평하게 분배해주기 위해 자원 사용 시간 할당에 일반적으로 사용하는 시분할 스케줄링 기법은 CPU 자원 사용 시간만을 감안하며, 이러한 특성은 GPU 연산 작업같은 경우는 자원 사용시간에 포함되지 않아 다른 가상머신보다 더 많은 연산 기회를 얻게 되어 공평성이 깨지는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 GPU 연산을 수행하는 가상머신과 CPU 연산을 수행하는 가상머신을 동시에 수행하고 성능 측정 실험을 통해 GPU 연산을 수행하는 가상머신이 CPU 연산을 수행하는 다른 가상머신들에게 미치는 영향을 분석한다.

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