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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김혜영 (기상청) 이은희 (기상청) 이승우 (기상청) 이용희 (기상청)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.28 No.2
발행연도
2018.6
수록면
163 - 174 (12page)

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In order to assimilate MHS satellite data into the convective scale model at KMA, ATOVS data are reprocessed to utilize the original high-resolution data. And then to improve the preprocessing experiments for cloud detection were performed and optimized to convectivescale model. The experiment which is land scattering index technique added to Observational Processing System to remove contaminated data showed the best result. The analysis fields with assimilation of MHS are verified against with ECMWF analysis fields and fit to other observations including Sonde, which shows improved results on relative humidity fields at sensitive level (850-300 hPa). As the relative humidity of upper troposphere increases, the bias and RMSE of geopotential height are decreased. This improved initial field has a very positive effect on the forecast performance of the model. According to improvement of model field, the Equitable Threat Score (ETS) of precipitation prediction of 1~20 mm hr<SUP>−1</SUP> was increased and this impact was maintained for 27 hours during experiment periods.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (26)

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