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SANGYEON KIM (SEOUL NATIONAL UNIVERSITY) NAMSIK MOON (AJOU UNIVERSITY) MYUNGJOO KANG (SEOUL NATIONAL UNIVERSITY)
저널정보
한국산업응용수학회 JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY FOR INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics Vol.22 No.2
발행연도
2018.6
수록면
91 - 100 (10page)

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In this paper, we propose a new method for template matching, patch ratio, to inpaint unknown pixels. Before this paper, many inpainting methods used sum of squared differences(SSD) or sum of absolute differences(SAD) to calculate distance between patches and it was very useful for closest patches for the template that we want to fill in. However, those methods don’t consider about geometric similarity and that causes unnatural inpainting results for human visuality. Patch ratio can cover the geometric problem and moreover computational cost is less than using SSD or SAD. It is guaranteed about finding the most similar patches by Cauchy-Schwarz inequality. For ignoring unnecessary process, we compare only selected candidates by priority calculations. Exeperimental results show that the proposed algorithm is more efficent than Criminisi’s one.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. INPAINTING ALGORITHM OF CRIMINISI ET AL
3. CRIMINISI ALGORITHM
4. OUR ALGORITHM
5. RESULTS
6. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (6)

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