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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국광학회 Current Optics and Photonics Journal of the Optical Society of Korea Vol.19 No.4
발행연도
2015.8
수록면
390 - 396 (7page)

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We propose a partial occlusion removal method for computational integral imaging reconstruction (CIIR)based on the usage of the exemplar based inpainting technique. The proposed method is an improvedversion of the original linear inpainting based CIIR (LI-CIIR), which uses the inpainting technique to fillin the data missing region. The LI-CIIR shows good results for images which contain objects with smoothsurfaces. However, if the object has a textured surface, the result of the LI-CIIR deteriorates, since thelinear inpainting cannot recover the textured data in the data missing region well. In this work, we utilizethe exemplar based inpainting to fill in the textured data in the data missing region. We call the proposedmethod the neighboring elemental image exemplar based inpainting (NEI-exemplar inpainting) method,since it uses sources from neighboring elemental images to fill in the data missing region. Furthermore,we also propose an automatic occluding region extraction method based on the use of the mutual constraintusing depth estimation (MC-DE) and the level set based bimodal segmentation. Experimental results showthe validity of the proposed system

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