Convolutional Neural Network를 이용한 저널베어링 로터시스템 고장 진단

김명연 ,  정준하 ,  고진욱 외 1명

대한기계학회 춘추학술대회

2017 .11

인공신경망을 이용한 베어링 고장진단 기술 개발

조창노 ,  이창혁 ,  송영훈 외 3명

한국생산제조학회 학술발표대회 논문집

2019 .11

전이학습을 이용한 데이터 불균형 환경에서의 베어링 고장 진단 모델 개발

이상원 ,  이창호

한국정밀공학회 학술발표대회 논문집

2022 .05

베어링 고장진단을 위한 진동신호 스펙트럼 기반 1D CNN 모델 연구

김예진 ,  김영근

대한기계학회 춘추학술대회

2022 .11

고장 탐지와 잔여 유효 수명 예측을 위한 Convolutional Neural Network 기반의 멀티 태스크 러닝

김태산 ,  손소영

한국정보과학회 학술발표논문집

2018 .12

Vehicle Make and Model Recognition System based on Convolutional Neural Network

Ihsan Ullah ,  Hyo Jong Lee

정보 및 제어 논문집

2017 .04

인공 신경망 기반 고장 진단 알고리즘

조창노 ,  홍지태 ,  김홍주

한국정밀공학회 학술발표대회 논문집

2017 .05

A Convolutional Neural Network for Fault Classification and Diagnosis in Semiconductor Manufacturing Processes

이기범 ,  전세준 ,  김창욱

대한산업공학회 추계학술대회 논문집

2016 .11

Convolutional Neural Network를 이용한 음성 인식 애플리케이션

최창균 ,  김녹원

한국정보과학회 학술발표논문집

2019 .06

Fault-tolerant Active Magnetic Bearings Using Self-sensing Technology

N.-V. Vo ,  H.-J. Ahn

한국정밀공학회 학술발표대회 논문집

2024 .11

Convolutional Neural Network를 이용한 동영상 내 동작 인식을 위한 효과적 학습 방법

주현진 ,  낭종호

한국정보과학회 학술발표논문집

2016 .12

Mathematical Modeling for Fault Tolerant Identification of Small Time scale Network Interruptions

Xiaodong Li

IEIE Transactions on Smart Processing & Computing

2025 .02

Convolutional Neural Network를 이용한 한국어 영화평 감성 분석

김건영 ,  이창기

한국정보과학회 학술발표논문집

2016 .06

도시 환경에서의 환경음향 분류를 위한 Convolutional Neural Network에 관한 연구

이윤진 ,  장준혁

한국통신학회 학술대회논문집

2017 .06

Human Motion Recognition Based on Spatio-temporal Convolutional Neural Network

Zeyuan Hu ,  Sange-yun Pa ,  k 외 1명

멀티미디어학회논문지

2020 .08

제한된 자원을 갖는 플랫폼을 위한 Convolutional Neural Network 구조

최세진 ,  이광엽

대한전자공학회 학술대회

2016 .11

Bearing Fault Detection using Deep Neural Network

Dong-Han Lee ,  Bong-Hwan Koh

한국소음진동공학회 학술대회논문집

2016 .10

CUDA를 이용한 Convolutional Neural Network의 효율적인 구현

기철민 ,  조태훈

한국정보통신학회논문지

2017 .06

Convolutional Neural Network 기반의 자동출석 확인 시스템

이기탁 ,  김창식 ,  김영진

한국정보과학회 학술발표논문집

2018 .06

Evaluation of Effectiveness of Fault-Tolerant Techniques in a Digital Instrumentation and Control System with a Fault Injection Experiment

김만철 ,  서정일 ,  정원대 외 3명

Nuclear Engineering and Technology

2019 .01