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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박선숙 (신라대학교)
저널정보
경성대학교 사회과학연구소 사회과학연구 사회과학연구 제34집 제2호
발행연도
2018.5
수록면
53 - 79 (27page)
DOI
10.18859/ssrr.2018.05.34.2.53

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본 연구는 최근 유행하는 빅데이터 분석 기법의 하나인 의사결정트리 방법을 사용하여 청소년의 개인 특성 변수별로 사이버비행의 위험집단과 안전집단을 분류하는 것을 목적으로 하고 있다. 분석을 위하여 한국청소년 정책연구원의 KCYPS 자료 중 중1 코호트 4차년도 데이터, 즉 고1 학생 2,018명을 연구대상으로 하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 남학생이 여학생보다 훨씬 많은 사이버비행을 하는 것으로 나타났다. 둘째, 아버지 학력이 중졸 이하이고 어머니 직업이 있는 남학생과 어머니 직업이 없는 비특수목적고, 비남녀공학 여학생이 상대적으로 사이버비행을 많이 하는 경향이 있었다. 셋째, 가장 위험한 집단이 아버지가 중졸 이하이고, 어머니가 직업이 있는 남학생이며 그 다음이 아버지가 고졸 이상 학력이고 소득이 상이나 하, 그리고 성적에 불만이 많은 면 거주 남학생이다. 넷째, 안전군으로 충청이나 강원이 아닌 지역의 남녀공학인 비특수목적고에 다니는 여학생이 일반적인 안전군으로 분류되었다.
#개인특성 #사이버비행 #위험군 #안전군 #의사결정트리 #personal characteristics #cyber-delinquency #risky group #safe group #decision tree

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
〈Abstract〉

참고문헌 (0)

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