GPU를 이용한 무리 짓기에서 이웃 에이전트 찾기의 병렬 처리

이재문

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저자정보: 이재문

저널정보: 한국게임학회 한국게임학회 논문지 한국게임학회 논문지 제10권 제5호

발행연도: 2010.10

수록면: 95 - 102 (8page)

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논문은 GPU를 이용한 무리 짓기에 대한 병렬 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 GPU의 병렬처리 구조로 CUDA를 사용하였으며, 그것의 특성 및 제한 요소들을 분석하였다. 이의 특성 및 제한 요소를 기초로 무리 짓기에서 가장 많은 비용을 요구하는 이웃 에이전트들을 찾는 것을 병렬화 함으로써 성능을 개선하였다. 제안된 알고리즘을 GTX 285상에서 구현하였고, 그것의 성능을 실험적으로 기존의 공간분할 알고리즘과 비교하였다. 비교의 결과는 제안된 알고리즘이 실행 시간 관점에서 최대 9배 정도 우수하다는 것을 보였다.

#GPU #Flocking Behavior #Parallel Processing #병렬처리 #쿠다 #CUDA #무리 짓기

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1. [학술지(정기간행물)] - Reynolds,C.W / 1987 / Flocks, Herds, and Schools: A Distributed Behavioral Model / SIGGRAPH 21 (4) : 25 ~ 34

2. [단행본] - Mat Buckland / 2005 / Programming Game AI by Example / Wordware Publications

3. [학술지(정기간행물)] - 이만희 / 2007 / GPU를 이용한 DWT 및 JPEG2000의 고속 연산 / 전자공학회논문지 - SP 44 (6) : 9 ~ 15

4. [학술지(정기간행물)] - J. S. Charles / 2008 / Flocking-based Document Clustering on the Graphics Processing Unit / DOE Office of Science Journal of Undergraduate Research 8

5. [학술지(정기간행물)] - Svetlin A Manavski / 2008 / CUDA compatible GPU cards as efficient hardware accelerators for Smith-Waterman sequence alignment / BioMed Center Bioinfformatics 8 (S10)

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