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논문 기본 정보

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저널정보
한국게임학회 한국게임학회 논문지 한국게임학회 논문지 제9권 제5호
발행연도
2009.10
수록면
53 - 61 (9page)

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MMORPG (Massively Multiplayer Online Role Playing Game) 시장은 급격히 증가하고 있으며 더불어 많은 발전을 이루고 있다. 하지만 그와 동시에 많은 게임 피해사례들이 증가하고 그 사례 또한 매우 다양화되고 있다. 그 중에서도 '봇(Bots)'은 사용자의 조작 없이 자동으로 작동하면서 게임의 몰입도 뿐만 아니라 보안 측면에서도 맡은 영향을 주고 있다. 따라서 게임 제공 업체에서는 클라이언트 단에서 packet을 분석하여 봇를 분별하려 하지만 클라이언트 단에는 사용자의 조작이 용이하므로 그 정확성이 떨어진다. 본 논문에서는 게임 서버 내에서 얻을 수 있는 사용자의 행동 데이터를 분석함으로써 실제 사용자 및 봇의 행동 패턴을 모델링하고 이를 비교하여 봇 검출에 적용하는 방법을 제안한다. 이 방법을 이용하여 보다 향상된 비교 모델을 완성 하였다.
#Game Artificial Intelligence #Game Player Modeling #Bots Detection

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참고문헌 (12)

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1. [기타자료] - 한국 정보보호 진흥원 / 2006 / 온라인 게임 해킹 가이드 google schola 2. [인터넷자원] - / / http://www.ahnlab.com/ google schola 3. [인터넷자원] - / / http://www.kisa.or.kr/ google schola 4. [학술대회논문] - Gao Huang / 2004 / Modeling System Performance in MMORPG / Global Telecommunications Conference Workshops : 512 ~ 518 google schola 5. [학술대회논문] - Peter Laurens / 2007 / A Novel Approach to the Detection of Cheating in Multiplayer Online Games / 12th IEEE International Conference on Engineering Complex Computer Systems : 97 ~ 106 google schola

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