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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김용기 (인라이플) 이창희 (인라이플) 이정민 (인라이플)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 2018년 한국경영과학회 춘계공동학술대회 논문집 [3개 학회 공동주최]
발행연도
2018.4
수록면
2,744 - 2,749 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

쇼핑몰 지능형 챗봇의 자연어 처리를 위한 패션쇼핑 개체명 인식 사전 구축
김용기 ,  이창희 ,  이정민 한국경영과학회 학술대회논문집 2018.04 학술대회자료
쇼핑몰 지능형 챗봇의 자연어 처리를 위한 패션쇼핑 개체명 인식 사전 구축
김용기 ,  이창희 ,  이정민 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2018.04 학술대회자료

초록· 키워드

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지능형 챗봇이 대화의 의도를 분석하는 과정은 입력된 질문 문장의 어절을 일반화시켜야 하는 데이터 마이닝이 기법이 필요하다. 이 일반화 하는 과정을 의미 태깅(Semantic Tagging)이라고 하는데, 의미 태깅을 하는 과정에서 개체명(Named Entity) 인식 사전을 활용하게 된다. 기존에 한국어 자연어 처리를 위해서 개체명 인식 사전에 관한 연구는 꾸준히 진행되어 왔으나 신조어나 패션 관련어에 대한 개체명 인식은 불가능한 수준이다. 따라서 본 논문에서는 패션쇼핑분야 개체명 인식 사전을 구축하고 그 과정을 제시한다.
#k-평균 알고리즘 #개체명 인식사전 #자연어 처리 #semantic tagging #Word Embedding #챗봇

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 모형의 적용 절차 및 적용 결과
4. 결론 및 향후 과제
5. 참고문헌

참고문헌 (0)

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