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자료유형
학술저널
저자정보
민경모 (서울대학교) 유준희 (서울대학교)
저널정보
서울대학교 교육종합연구원 The SNU Journal of Education Research The SNU Journal of Education Research Vol.31 No.3
발행연도
2022.9
수록면
115 - 145 (31page)
DOI
https://doi.org/10.54346/sjer.2022.31.3.115

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본 연구에서는 교사가 학교 현장 맞춤형으로 개발한 한국어 과학 질문-답변 챗봇의 구축 방법을 소개하고, 챗봇 서비스로 얻은 학생의 질의를 분석하여 시사점을 얻고자 하였다. 과학 질문-답변 챗봇은 한국어 형태소 분석기와 Doc2Vec 기반의 문서 분류 모델을 이용하여 독자적인 서버를 구축하여 개발했다. 중학교 1개교에서 3개 학기 동안 챗봇 서비스를 운영한 결과, 질의의 반 정도는 교과와 관련된 것이었고, 나머지 반 정도는 잡담 등 교과 외의 것이었다. 학생들은 챗봇을 평가 준비에 많이 사용했고, 24시간 운영하는 챗봇의 특성을 활용하여 방과 후에 더 많이 이용했다. 교육용 챗봇의 이용률을 높이기 위해서는 학생의 실제 질의를 바탕으로 데이터셋을 구축하고 챗봇 검색 알고리즘을 개선하여 학생의 의도에 맞는 답변이 나올 확률을 높여야 한다. 과학 교과의 질문-답변을 목적으로 챗봇을 만들었어도 학생의 필요에 맞추어 교과 및 교과 외 영역을 모두 아우를 수 있어야 한다.
#중학교 #과학 #질의응답 #챗봇 #Doc2Vec #middle school student #science #Q& #A #chatbot #Doc2Vec

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