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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jaehee Kim (Duksung Women’s University)
저널정보
계명대학교 자연과학연구소 Quantitative Bio-Science Quantitative Bio-Science Vol.36 No.2
발행연도
2017.11
수록면
97 - 103 (7page)

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Current literature on neural connectivity and dynamics, or equivalently, structure and function, is systemically reviewed in the current article. Based on fMRI data, I have specifically discussed how changes in the connectivity of a neural network affect the spatiotemporal network dynamics qualitatively. I have also considered local dynamics at the network nodes, which include fixed point dynamics, and oscillatory and chaotic dynamics. These properties are represented by the connectivity matrix such as its statistics, symmetry, and translational invariance. Since the connection topology changes when anatomical scales are traversed, the corresponding network dynamics also change. Consequently, different types of networks are encountered at different levels of neural organization. Neurostatistics contribute to elucidating neural connectivity.

목차

ABSTRACT
Introduction
Neurobiological Considerations and Constraints
A Data Acquisition Perspective
Connectivity and Dynamics of Neural Information Processing
Functional Connectivity Based on Covariance Structure
Intrinsic Brain Connectivity Using Functional Magnetic Resonance Imaging and Diffusion Tensor Imaging
Concluding Remarks
References

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