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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Pacifique Nizeyimana (Hallym University) Kee-Won Lee (Hallym University) Songyong Sim (Hallym University)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제2호
발행연도
2018.3
수록면
547 - 555 (9page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.2.547

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Many researchers have focused on grouping or classifying households into different categories based on either income/consumption or household assets. However, these practices may lead to an inadequate classification due to Rwanda"s unique family structure. In Rwanda, households are classified into six socio-economic classes known as `Ubudehe categories". This classification is based on subjective perceptions of people. In this study, we propose to use household assets as well as income/consumption to classify Rwandan households into different socio-economic categories. These approaches are summated Likert scale method and factor score method. When these two methods are compared by a discriminant analysis, the factor score method brings out more reliable results than Likert method.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Data
3. Methods
4. Comparison of Ubudehe categories and WI₂ categories
5. Conclusion
References

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