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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제27권 제5호
발행연도
2016.10
수록면
1,285 - 1,291 (7page)

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추상적 개념을 계량화 하기 위해 상대적으로 구체적인 여러 개의 문항을 조사한 후 이들 점수의합 또는 이들 점수를 표준화한 후 합을 구하는 리커드 (Likert) 척도 (합산등급척도법)를 많이 사용한다. 합산등급척도법은 각 항목의 크기가 차이가 많이 나는 경우에 원자료가 아닌 표준화 값을 사용하여 합하기도 한다. 이와 같은 상황은 평가 시스템에서도 발생한다. 예를 들어 기초지방자치단체들을발전정도에 따라 분류하기 위해 인구, 세수현황 등의 값을 표준화하고 이를 단순합산하여 분류의 기초로 사용할 수 있다. 본 연구에서는 위의 같은 추상적 개념의 수치화 또는 평가 시스템에 많이 적용되는 합산등급척도법의 문제점을 개선하는 한 방법으로 가중치를 자료에서 계산하는 데이터 구동 방식의 평가 시스템을 제안하고, 이 시스템을 실자료에 적용한다.
#집락분석 #Cluster analysis #factor analysis #요인적재 #factor loadings #scoring system #점수화 체계 #요인분석

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참고문헌 (13)

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[단행본] - Abdi, H. / 2010 / Encyclopedia of research design google schola [학술지(정기간행물)] - Cronbach, L. J. / 1951 / Coefficient alpha and the internal structure of tests / Psychometrika 16 : 297 ~ 334 google schola [단행본] - Guttman, L. A. / 1950 / Measurement and prediction, 4 / Princeton University Press google schola [단행본] - IBM Corp / 2013 / IBM SPSS Statistics for Windows, Version 22.0 / Armonk google schola [단행본] - Kaufman, L. / 1990 / Finding groups in data: An introduction to cluster analysis / John Wiley & Sons google schola

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