서울시 공공자전거 시스템 운영을 위한 효율적 관리 구역 설정

이상복; 임희종; 정광헌

doi:10.7737/KMSR.2018.35.1.055

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이상복 (한성대학교) 임희종 (서울시립대학교) 정광헌 (홍익대학교)

저널정보: 한국경영과학회 경영과학 經營科學第35卷第1號

발행연도: 2018.3

수록면: 55 - 67 (13page)

DOI: 10.7737/KMSR.2018.35.1.055

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Like many other cities around the world, Seoul has been operating a bike sharing system since 2015, which is aiming at reducing traffic and pollution at the same time. As the use of shared bicycles increases, managerial issues such as relocation and maintenance of bicycles have been raised to offer better service to the users. In this paper, we develop a mixed-integer programming model for finding optimal clusters of bike stations for the relocation of bikes. From each bike station, net demand is obtained from user pickup and return data at 210 stations in Seoul. Then, we perform computational experiments with historical data to propose better clustering for efficient management of bike sharing systems. Computational results show that optimal clusters reduce the workload deviation among clusters.

#Shared Bicycle #Clustering #Mixed-Integer Programming

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[학술대회논문] - 변영우 / 2016 / 공간정보를 기반으로 한 공공자전거 대여소 적합성 분석 / 한국지형공간정보학회 학술대회논문집 : 121 ~ 123

[학술지(정기간행물)] - 장재민 / 2016 / 서울시 공공자전거 이용특성에 관한 연구 - 여의도 및 상암 지구를 사례로 - / 서울도시연구 17 (4) : 77 ~ 91

[학술지(정기간행물)] - Borgnat, P. / 2011 / Shared Bicycles in a City : A Signal Processing and Data Analysis Perspective / Advances in Complex Systems 14 (3) : 415 ~ 438

[학술지(정기간행물)] - Come, E. / 2014 / Model-Based count series clustering for Bike Sharing System usage mining, a case study with the Velib System of Paris / ACM Transactions on Intelligent Systems and Technologies 5 (3) : 1 ~ 27

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