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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jongsig Bae (Sungkyunkwan University) Changha Hwang (Dankook University) Doobae Jun (Gyeongsang National University)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제28권 제6호
발행연도
2017.11
수록면
1,565 - 1,571 (7page)

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The standard logistic map is an iterative function, which forms a discrete-time dynamic system. The chaotic logistic map is a kind of ergodic map dened over the unit interval. In this paper we study the limiting behaviors on the several processes induced by the chaotic logistic map. We derive the law of large numbers for the process induced by the chaotic logistic map. We also derive the uniform law of large numbers for this process. When deriving the uniform law of large numbers, we study the role of bracketing of the indexed class of functions associated with the process. Then we apply the idea of DeHardt (1971) associated with the bracketing method to the process induced by the logistic map. We finally illustrate an application to Monte Carlo integration.
#Chaotic logistic map #law of large numbers #logistic map #uniform law of large numbers

목차

Abstract
1. Introduction
2. The main results
3. A general setting and proofs
4. An application to Monte Carlo integration
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
DeHardt, J. (1971). Generalizations of the Glivenko-Cantelli theorem. Ann. Math. Statist, 42, 2050-2055. Durrett, R. (1991). Probability: Theory and examples, wadsworth, belmont, CA. Ho mann-Jorgensen, J. (1991). Stochastic processes on polish spaces, Aarhus Universitet, Matematisk Institute. Hong, C. S. and Sung, J. H. (2017). Bivariate skewness, kurtosis and surface plot. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 28, 959-970. Shim, J. Y. and Seok, K. H. (2017). Censored varying coefficient regression model using Buckley-James method. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 28, 1167-1177.

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