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학술저널
저자정보
박천음 (강원대학교) 이창기 (강원대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제24권 제3호
발행연도
2018.3
수록면
113 - 121 (9page)
DOI
10.5626/KTCP.2018.24.3.113

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이 논문의 연구 히스토리 (16)

2020

포인터 네트워크를 이용한 한국어 상호참조해결
박천음 컴퓨터과학과 2020.01 학위논문

2019

앙상블 기반 지식 증류 기법을 이용한 한국어 개체명 인식
박천음 ,  김현기 ,  이창기 한국정보과학회 학술발표논문집 2019.12 학술대회자료
앙상블 기반 지식 증류 기법을 이용한 한국어 상호참조해결
박천음 ,  김기훈 ,  김현기 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2019.12 학술대회자료
BERT기반 Deep Biaffine을 이용한 한국어 상호참조해결
박천음 ,  김기훈 ,  이창기 외 3명 한국정보과학회 학술발표논문집 2019.06 학술대회자료

2018

FastText와 셀프 매칭 어텐션 기반 포인터 네트워크를 이용한 한국어 상호참조해결
박천음 ,  황현선 ,  이창기 외 1명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2018.12 학술저널
Multi-resolution 포인터 네트워크를 이용한 한국어 상호 참조해결
박천음 ,  이창기 ,  김현기 한국정보과학회 학술발표논문집 2018.06 학술대회자료
포지션 인코딩 기반 스택 포인터 네트워크를 이용한 한국어 상호참조해결
박천음 ,  이창기 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2018.03 학술저널

2017

S3-Net: SRU 기반 문장 및 셀프 매칭 네트워크를 이용한 한국어 기계독해
박천음 ,  이창기 ,  배경훈 외 5명 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.12 학술대회자료
셀프 매칭 어텐션 기반 포인터 네트워크를 이용한 한국어 상호참조해결
박천음 ,  이창기 ,  김현기 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.12 학술대회자료
계층적 포인터 네트워크를 이용한 상호참조해결
박천음 ,  이창기 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2017.09 학술저널
Bi-directional Multiple Timescale GRU 기반 포인터 네트워크를 이용한 상호참조해결
박천음 ,  이창기 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.06 학술대회자료
S-Net: SRU 기반 Self-matching Network를 이용한 한국어 기계 독해
박천음 ,  이창기 ,  홍수린 외 3명 한국어정보학회 학술대회 2017.01 학술대회자료

2016

계층적 포인터 네트워크를 이용한 상호참조해결
박천음 ,  이창기 한국정보과학회 학술발표논문집 2016.12 학술대회자료
포인터 네트워크를 이용한 대명사 상호참조해결
박천음 ,  이창기 한국정보과학회 학술발표논문집 2016.06 학술대회자료
규칙과 기계학습을 이용한 한국어 상호참조해결
박천음 컴퓨터과학과 2016.01 학위논문

2015

딥 러닝을 이용한 가이드 멘션페어 한국어 상호참조해결
박천음 ,  최경호 ,  이창기 한국정보과학회 학술발표논문집 2015.06 학술대회자료

초록· 키워드

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포지션 인코딩은 문장 내 등장하는 단어의 위치에 따라 가중치를 적용하는 방법이다. 포인터 네트워크는 입력열에 대응되는 위치를 출력하는 딥 러닝 모델이며, 상호참조해결에 적용될 수 있다. 그러나 포인터 네트워크는 입력열의 길이가 긴 경우에 성능이 저하되는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 포지션 인코딩과 동적 포지션 인코딩을 포인터 네트워크에 적용할 것을 제안하고, Encoder RNN의 레이어를 더 깊게 쌓아 높은 수준으로 추상화할 것을 제안하며, 이를 이용한 상호참조해결 모델을 제안한다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 포지션 인코딩 기반 스택 포인터 네트워크 모델이 기존의 포인터 네트워크 모델보다 6.01% 향상된 CoNLL F1 71.78%의 성능을 보였다.
#포지션 인코딩 #동적 포지션 인코딩 #포인터 네트워크 #상호참조해결 #딥러닝 #스택 #position encoding #dynamic position encoding #pointer networks #coreference resolution #deep learning #stacked pointer networks

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 포지션 인코딩 기반 스택 포인터 네트워크
4. 실험
5. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
H. Lee, A. Chang, Y. Peirsman, N. Chambers, M. Surdeanu and D. Jurafsky, Deterministic coreference resolution based on entity-centric, precisionranked rules, Computational Linguistics 39.4, pp. 885-916, 2013. C. Park, K.H. Choi, C. Lee and S. Lim, Korean Coreference Resolution with Guided Mention Pair Model using the Deep Learning, ETRI Journal, 38.6, pp. 1207-1217, 2016. D. Bahdanau, K. Cho and Y. Bengio, Neural machine translation by jointly learning to align and translate, Proceedings of ICLR’ 15, 2015. K. Cho, B. Van Merrienboer and C. Gulcehre, Learning phrase representation using RNN encoderdecoder for statistical machine translation, Proc. of EMNLP’ 14, 2014. O. Vinyals, M. Fortunato and N. Jaitly, Pointer Networks, Advances in Neural Information Processing Systems, pp. 2674-2682, 2015.

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