지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수5
2019
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1 서 론 11.1 Contributions ........................................................................................................................ 62 관련 연구 92.1 규칙기반 기반 상호참조해결 ............................................................................................ 92.2 기계학습 기반 상호참조해결 .......................................................................................... 112.3 포인터 네트워크 ................................................................................................................ 143 한국어 특성을 반영한 상호참조해결 모델 173.1 Head-final 특성 ................................................................................................................. 173.2 중심어 기반 상호참조해결을 위한 포인터 네트워크 ................................................ 173.3 한국어 상호참조해결 데이터 .......................................................................................... 203.4 상호참조해결 평가 방법 .................................................................................................. 203.5 실험 설정 ............................................................................................................................ 233.6 실험 결과 ............................................................................................................................ 234 긴 입력 문서를 위한 상호참조해결 모델 254.1 계층적 포인터 네트워크를 이용한 상호참조해결 ...................................................... 254.2 포지션 인코딩 기반 스택 포인터 네트워크를 이용한 상호참조해결 .................... 284.3 실험 설정 ............................................................................................................................ 364.4 실험 결과 ............................................................................................................................ 365 다양한 문맥 정보를 이용한 상호참조해결 모델 415.1 셀프 매칭 어텐션 기반 포인터 네트워크를 이용한 상호참조해결 ........................ 415.2 Multi-resolution 포인터 네트워크를 이용한 상호참조해결 ..................................... 465.3 문맥 표현과 음절 표현 기반 포인터 네트워크를 이용한 상호참조해결 .............. 525.4 상호참조해결 질문 데이터 셋 단어 및 미등록어 통계 ............................................ 575.5 실험 설정 ............................................................................................................................ 585.6 실험 결과 ............................................................................................................................ 596 파인 튜닝 방법을 이용한 상호참조해결 모델 626.1 BERT 기반 Deep Biaffine을 이용한 상호참조해결 .................................................... 626.2 BERT-SRU 기반 Encoder-Decoder 모델을 이용한 중심어 타겟 기반 한국어 상호참조해결 .............................................................................................................................. 676.3 앙상블 지식 증류 기법을 이용한 상호참조해결 ........................................................ 706.4 실험 설정 ............................................................................................................................ 716.5 실험 결과 ............................................................................................................................ 727 결 론 75참고 문헌 77영문 초록 83
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